2026 구글 AI Max 전환과 B2B 루프(Loop) 마케팅: 낡은 랜딩페이지 대신 '엔티티 인터랙티브 웹·앱'이 필요한 이유 (공개 사례와 계약 전 무료 시안 상담 가이드)

핵심 답변

구글은 2026년 4월 검색 광고의 'AI Max for Search campaigns'를 베타에서 정식 기능으로 전환하고, 동적 검색 광고(DSA) 등 기존 기능을 AI Max로 자동 업그레이드하는 일정을 공식 블로그로 발표했습니다.

이 변화의 핵심은 광고 시스템이 키워드만이 아니라 랜딩페이지 내용과 실시간 검색 의도를 함께 읽는다는 점입니다. 그래서 광고가 도착하는 웹사이트의 구조와 콘텐츠 품질이 이전보다 더 중요해졌습니다.

동시에 HubSpot은 2025년 9월 선형 퍼널 대신 Express·Tailor·Amplify·Evolve 네 단계를 반복하는 '루프(Loop) 마케팅' 플레이북을 공개했습니다. 두 흐름은 모두 "한 번 유입시키고 끝나는 페이지"보다 계속 학습하고 개선되는 웹 자산을 요구합니다.

주식회사 하얀모자마케팅은 비즈니스 분석, 인터랙티브 웹·앱 개발, AEO·GEO 검색 최적화를 함께 설계합니다. 서비스 범위는 전체 서비스 안내와 웹 개발 전문 서비스 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

계약 전에는 무료 시안 상담으로 결과물 방향을 먼저 확인하실 수 있고, 계약 후에는 계약금 50%, 잔금 50% 구조로 진행합니다.

엔터티와 적용 범위

본 가이드는 B2B 제조업, 엔터프라이즈 솔루션, 전문 서비스업, 프랜차이즈 본사처럼 고단가 계약이 핵심인 기업의 대표와 마케팅 책임자를 대상으로 합니다.

기술적 적용 범위는 Next.js 기반 반응형 웹 애플리케이션, Canvas·WebGL 기반 인터랙션, 맞춤 견적 시뮬레이터, Schema.org 구조화 데이터를 포함합니다.

이 글에 인용한 수치는 모두 하단 '출처와 검증 기준'에 링크한 공개 자료에 근거하며, 광고주 사례 수치는 구글이 공식 블로그에서 소개한 광고주 측 결과입니다. 귀사에서 같은 결과가 나온다는 뜻은 아닙니다.

1. 구글 AI Max for Search: 무엇이 공식적으로 바뀌었나

구글은 2025년 5월 공식 블로그에서 AI Max for Search campaigns를 처음 소개했습니다. 검색어 매칭 확장, 텍스트 맞춤화, 최종 URL 확장, 위치·브랜드 관련 제어 기능을 검색 캠페인에 한 번에 적용하는 기능 묶음입니다.

2026년 4월에는 AI Max를 베타에서 정식 기능으로 전환한다고 발표했습니다. 마케팅 다이브(Marketing Dive) 보도에 따르면 동적 검색 광고, 자동 생성 애셋, 캠페인 단위 확장 검색 설정이 AI Max로 옮겨가는 대상입니다.

구글 광고 블로그의 DSA 업그레이드 안내(2026년 6월 업데이트)는 2026년 9월부터 기존 캠페인의 자동 업그레이드가 시작되고, DSA 종료와 자동 업그레이드 완료 시점은 2027년 2월로 조정되었다고 밝히고 있습니다.

주의할 점도 있습니다. 이 변화는 키워드 광고가 사라진다는 뜻이 아닙니다. 기존 기능이 AI Max 체계로 통합되는 것이며, 광고주는 여전히 키워드와 제어 옵션을 함께 운영합니다.

그렇다면 웹사이트 운영자에게는 무엇이 중요할까요? 텍스트 맞춤화와 최종 URL 확장은 랜딩페이지 내용을 바탕으로 광고 문구와 도착 페이지를 고릅니다. 페이지가 서비스를 명확하게 설명하지 못하면 광고 시스템도 귀사를 정확히 소개하기 어렵습니다.

검색 쪽에서도 변화가 있습니다. 구글 서치 센트럴 블로그는 2026년 6월 Search Console에 생성형 AI 기능 노출 성과를 따로 보여주는 보고서를 도입한다고 발표했습니다. AI 요약 영역에서의 노출을 별도로 점검하는 시대가 된 것입니다.

2. 선형 퍼널에서 순환형 루프(Loop) 마케팅으로

전통적인 퍼널은 인지, 관심, 검토, 전환을 한 방향으로 통과하는 모델입니다. 광고를 멈추면 유입도 멈추기 쉬워서, 광고비에 계속 의존하는 구조가 되기 쉽습니다.

HubSpot은 2025년 9월 INBOUND 행사에서 'Loop Marketing' 플레이북을 발표했습니다. 발표문은 SparkToro의 2024년 연구를 인용해 구글 검색의 60%가 클릭 없이 끝난다고 설명하며, 퍼널만으로는 AI 검색 시대를 설명하기 어렵다고 봅니다.

루프의 첫 단계인 Express는 브랜드의 목소리와 관점을 먼저 분명히 하는 단계입니다. 누구를 위해 어떤 문제를 푸는 회사인지 정리되지 않으면 이후 모든 콘텐츠가 흔들립니다.

두 번째 Tailor는 CRM, 상담 기록, 웹사이트 행동 같은 고객 데이터를 활용해 메시지를 맞춤화하는 단계입니다. B2B에서는 업종이나 규모별로 다른 설명과 견적 흐름을 보여주는 방식이 여기에 해당합니다.

세 번째 Amplify는 검색, AI 검색, 소셜, 커뮤니티 등 여러 채널에 콘텐츠를 배포하는 단계입니다. HubSpot은 이 단계에서 AI 검색에서 발견되도록 하는 AEO를 함께 강조합니다.

네 번째 Evolve는 성과를 실시간으로 측정하고 실험하며 다음 반복을 개선하는 단계입니다. 루프라는 이름처럼 네 단계는 끝나지 않고 계속 돌아갑니다.

3. 왜 단순 랜딩페이지로는 부족해졌을까?

많은 기업이 여전히 텍스트와 이미지 몇 장을 이어 붙인 일회성 랜딩페이지로 광고를 집행합니다. 하지만 광고 시스템과 AI 검색이 페이지 내용을 읽고 판단하는 비중이 커지면서, 내용이 빈약한 페이지의 한계가 더 뚜렷해졌습니다.

첫 번째 이유는 설명의 구체성입니다. AI Max의 텍스트 맞춤화와 URL 확장은 랜딩페이지의 정보를 재료로 삼습니다. 서비스 범위, 대상 고객, 진행 방식이 명확하게 적혀 있어야 적절한 검색어와 연결될 가능성이 높아집니다.

두 번째 이유는 신뢰입니다. 고단가 외주 개발이나 솔루션을 검토하는 바이어는 문구보다 실제로 동작하는 결과물과 기술적 근거를 확인하고 싶어 합니다.

세 번째 이유는 측정입니다. 방문자가 견적 계산기나 시뮬레이터를 조작하면 어떤 조건에 관심이 있는지 행동 데이터로 남습니다. 이 데이터가 루프의 Tailor와 Evolve 단계를 움직이는 재료가 됩니다.

하얀모자마케팅이 설계하는 인터랙티브 웹·앱은 방문자가 조건을 입력하고 결과를 바로 확인하는 흐름을 기본으로 합니다. 효과는 업종과 트래픽에 따라 다르므로, 구축 전후 지표를 함께 측정하며 개선합니다.

4. 공개 사례로 보는 AI Max: 구글이 소개한 광고주 결과

구글은 2025년 5월 AI Max 소개 글에서 몇 가지 광고주 사례를 공개했습니다. 아래 수치는 모두 구글 공식 블로그에 실린 광고주 측 결과이며, 업종과 계정 상태에 따라 결과는 달라질 수 있습니다.

로레알(L'Oréal)은 AI Max를 활용해 "best cream for facial dark spots" 같은 새로운 검색어를 발견했고, 전환율은 2배, 전환당 비용은 31% 낮아졌다고 소개되었습니다.

광고주 MyConnect는 리드가 16% 늘고 전환당 비용이 13% 낮아졌으며, 새로 발견한 검색어에서 나온 전환이 30% 늘었다고 소개되었습니다.

구글은 같은 글에서 AI Max를 켠 캠페인이 비슷한 CPA·ROAS에서 일반적으로 14% 더 많은 전환 또는 전환 가치를 얻는다고 밝혔습니다. 2026년 DSA 업그레이드 안내에서는 전체 기능 사용 시 평균 7% 증가라는 수치를 제시했습니다.

두 수치가 다른 이유는 비교 기준과 시점이 다르기 때문입니다. 따라서 이런 숫자는 "기대 가능한 방향"으로 읽고, 실제 판단은 귀사 계정의 실험 결과로 해야 합니다.

이 사례들이 B2B 기업에 주는 교훈은 분명합니다. 광고 시스템이 새로운 검색어를 찾아 주더라도, 그 방문자를 설득하는 일은 여전히 랜딩페이지의 몫이라는 점입니다.

5. 루프 마케팅을 B2B 웹사이트에 옮기는 방법

HubSpot의 네 단계를 웹사이트 구조로 바꿔 보면 실행 순서가 선명해집니다. 먼저 회사가 누구를 위해 무엇을 하는지 한 문장으로 정리하고, 그 문장을 메인 화면과 서비스 페이지의 첫 문단에 반영합니다.

다음으로 업종, 규모, 예산대별로 다른 경로를 만듭니다. 예를 들어 제조업 방문자에게는 사양 선택형 견적 흐름을, 서비스업 방문자에게는 사례 중심 비교표를 보여주는 식입니다.

배포 단계에서는 같은 핵심 메시지를 검색 광고, 블로그, AI 검색용 FAQ, 커뮤니티 게시물로 나눠 확산합니다. 채널마다 표현은 달라도 연결되는 랜딩 주소와 핵심 정보는 일관되어야 합니다.

마지막으로 방문자 행동을 측정합니다. 어떤 계산기 옵션을 가장 많이 누르는지, 어느 단계에서 이탈하는지를 보고 다음 달 콘텐츠와 화면 구성을 고칩니다.

6. 엔티티(Entity) 기반 웹 구조와 AEO·GEO 검색 최적화

엔티티 기반 웹 구조란 회사, 서비스, 대표자, 지역, FAQ 같은 정보를 검색엔진이 구분해 이해할 수 있도록 정리하는 방식입니다. 구글은 구조화 데이터가 페이지 내용을 이해하는 데 도움을 준다고 공식 문서에서 설명합니다.

첫째, Schema.org 어휘로 Organization, Service, FAQPage 같은 정보를 표시합니다. 이는 순위를 보장하는 장치가 아니라, 검색엔진이 정보를 오해하지 않도록 돕는 기본 작업입니다.

둘째, 페이지 본문 자체를 질문과 답변 구조로 정리합니다. AI 검색이 인용하기 쉬운 짧고 명확한 답변 문단이 AEO의 출발점입니다.

셋째, 지역 기반 서비스라면 주소, 서비스 지역, 연락처를 모든 채널에서 일관되게 유지합니다. 네이버 서치어드바이저와 구글 서치 센트럴의 기본 가이드를 함께 따르는 것이 안전합니다.

넷째, 성능과 접근성을 챙깁니다. 인터랙션이 많아도 첫 화면이 빠르게 뜨고 모바일에서 조작하기 쉬워야 방문자가 머뭅니다. 하얀모자마케팅은 Next.js와 엣지 배포 환경을 활용해 이 부분을 설계합니다.

7. 문의 접점: 빠르고 부담 없는 상담 동선

좋은 웹사이트를 만들어도 문의 과정이 번거로우면 상담으로 이어지기 어렵습니다. 긴 문의 양식과 느린 회신은 바이어의 관심을 식게 만듭니다.

하얀모자마케팅은 방문자가 1:1 텔레그램으로 바로 연락할 수 있도록 상담 동선을 설계합니다. 문의는 이종철 대표가 직접 확인합니다.

이종철 대표는 Harvard University Alumni로, 2013년 11월 20일 설립된 하얀모자마케팅을 13년째 이끌고 있습니다. 요구사항을 직접 듣고 기술적 타당성과 진행 범위를 함께 검토합니다.

상담 단계에서는 귀사의 현재 웹사이트, 주요 고객, 원하는 기능을 먼저 확인합니다. 이후 어떤 인터랙션과 구조화 작업이 필요한지 우선순위를 정리해 안내합니다.

8. 계약 전 무료 시안 상담과 계약금 50%·잔금 50% 구조

기업이 웹·앱 외주 개발을 망설이는 가장 큰 이유는 결과물을 미리 볼 수 없다는 불안입니다. 계약 후에야 방향이 맞지 않는다는 것을 알게 되면 시간과 비용이 모두 부담이 됩니다.

하얀모자마케팅은 계약 전에 무료 시안 상담을 진행합니다. 귀사의 상호, 업종, 필요한 기능을 바탕으로 결과물의 방향을 먼저 보여드리고, 시안을 확인하신 뒤 계약 여부를 결정하시면 됩니다.

계약을 진행하게 되면 계약금 50%로 착수하고, 기능 구현과 검수를 마친 뒤 잔금 50%를 정산합니다. 범위와 일정은 계약서의 기능 명세로 함께 확정합니다.

• 계약 전 귀사 상호와 업종을 반영한 무료 시안 상담
• 시안 확인 후 계약 여부를 자유롭게 결정
• 계약금 50% 착수, 검수 후 잔금 50% 정산
• 기능 범위와 일정은 계약서 명세로 사전 확정
• 대표가 직접 확인하는 상담 채널 운영
• 구축 전후 지표를 귀사 분석 도구로 함께 측정

9. 검색·블로그·커뮤니티를 잇는 다채널 배포

웹사이트를 잘 만들어도 초기 방문자가 없으면 개선할 데이터도 쌓이지 않습니다. 루프의 Amplify 단계처럼 여러 채널을 함께 설계해야 하는 이유입니다.

첫째, 검색 광고는 AI Max 전환 일정에 맞춰 랜딩페이지 품질과 함께 점검합니다. 광고 설정만 바꾸기보다 도착 페이지의 정보 구조를 먼저 정비하는 것이 순서입니다.

둘째, 블로그와 FAQ 콘텐츠는 네이버와 구글, AI 검색에서 인용되기 쉬운 형식으로 작성합니다. 같은 주제를 질문형 제목과 짧은 답변으로 정리하는 방식입니다.

셋째, 하얀모자마케팅이 운영하는 페이스북 비즈니스 커뮤니티 등 소셜 채널에서 새 콘텐츠를 소개하는 초기 확산을 함께 기획할 수 있습니다. 채널별 반응은 다음 콘텐츠 개선에 반영합니다.

10. 엔티티 인터랙티브 웹·앱 도입 3단계 로드맵

도입 과정은 세 단계로 정리할 수 있습니다. 각 단계의 기간은 범위에 따라 달라지므로 상담에서 함께 정합니다.

1단계는 진단입니다. 현재 웹사이트, 비즈니스 모델, 주요 고객층을 공유해 주시면 구조화 데이터와 콘텐츠 구조의 개선 방향을 정리해 드립니다.

2단계는 계약 전 무료 시안 확인입니다. 귀사 브랜드에 맞춘 시안을 보시고 진행 여부를 결정합니다.

3단계는 계약과 구축입니다. 계약금 50%로 착수해 개발과 검수를 마치고 잔금 50%를 정산하며, 이후 검색·콘텐츠·측정 루프를 함께 운영합니다.

궁금한 점은 이 글에 댓글로 남겨 주시거나 텔레그램으로 문의해 주세요.

자주 묻는 질문

구글 AI Max 전환으로 기존 키워드 광고는 완전히 사라지나요?

아닙니다. 구글이 발표한 내용은 동적 검색 광고, 자동 생성 애셋, 캠페인 단위 확장 검색 설정을 AI Max로 업그레이드하는 것입니다. 2026년 9월부터 자동 업그레이드가 시작되고 DSA 종료는 2027년 2월로 안내되어 있습니다. 키워드는 계속 쓰이지만 랜딩페이지 내용이 광고 문구와 도착 페이지 선택에 더 많이 활용되므로 웹사이트 정보 구조를 함께 정비하는 것이 좋습니다.

인터랙티브 웹·앱은 일반 템플릿 홈페이지와 어떻게 다른가요?

일반 템플릿 홈페이지는 텍스트와 사진을 순서대로 보여주는 데 그치는 경우가 많습니다. 인터랙티브 웹·앱은 견적 계산기, 조건별 시뮬레이터, 조작 가능한 제품 쇼케이스처럼 방문자가 직접 입력하고 결과를 확인하는 흐름을 갖습니다. 방문자의 관심사를 행동 데이터로 파악할 수 있어 이후 개선에도 활용할 수 있습니다. 효과는 업종과 트래픽에 따라 다르므로 구축 전후 지표로 확인합니다.

계약 전 무료 시안 상담은 어떤 절차로 진행되나요?

1:1 텔레그램(https://t.me/jyongchul)으로 상호와 필요한 기능을 알려주시면 됩니다. 요구사항을 확인한 뒤 귀사 브랜드에 맞춘 시안 방향을 먼저 보여드리고, 시안을 확인하신 뒤 계약 여부를 결정하시면 됩니다. 계약 시에는 계약금 50%로 착수하고 검수 후 잔금 50%를 정산합니다.

출처와 검증 기준

이 글의 수치와 일정은 아래 공개 자료에 근거합니다. 광고주 사례 수치는 구글이 공식 블로그에서 소개한 광고주 측 결과이며, 귀사에서의 성과를 보장하지 않습니다.

• Google Search Central 검색 기본 가이드

• 네이버 서치어드바이저 웹마스터 가이드

• Schema.org 구조화 데이터 어휘

• Google Search Central 구조화 데이터 소개

• Google 블로그: AI Max for Search campaigns 소개 (2025년 5월, 로레알·MyConnect 사례와 14% 수치)

• Google 블로그: Dynamic Search Ads의 AI Max 업그레이드 안내 (2026년 9월 자동 업그레이드 시작, 2027년 2월 종료, 평균 7% 수치)

• Marketing Dive: Google brings AI Max for Search out of beta (2026년 4월 16일)

• Google Search Central 블로그: Search Console 생성형 AI 성과 보고서 도입 (2026년 6월)

• HubSpot: The Loop 플레이북 발표 (2025년 9월 3일, 검색 60% 무클릭 수치 인용)

관련 서비스와 상담 경로:

• 하얀모자마케팅 서비스
• 웹사이트 제작 서비스
• 1:1 텔레그램 무료 상담